Khi Rodney Brooks nói về robot và trí tuệ nhân tạo, bạn nên lắng nghe. Hiện là Giáo sư Panasonic về Robot tại MIT, ông cũng là người sáng lập ba công ty chính, bao gồm Rethink Robotics, iRobot và dự án hiện tại của ông, Robust.ai. Brooks cũng đã điều hành phòng máy tính và trí tuệ nhân tạo tại MIT (CSAIL) trong mười năm, bắt đầu từ năm 1997.
Thực tế, ông thích dự đoán về tương lai của trí tuệ nhân tạo và theo dõi bảng điểm trên blog của mình để xem mình thực hiện tốt đến đâu.
Ông biết ông đang nói về điều gì, và ông nghĩ có lẽ đến lúc nên hạn chế sự hưng phấn quá đà đối với trí tuệ nhân tạo tạo ra. Brooks nghĩ rằng đây là công nghệ ấn tượng, nhưng có lẽ không thực sự mạnh mẽ như nhiều người đề xuất. “Tôi không nói rằng LLMs không quan trọng, nhưng chúng ta phải cẩn thận khi đánh giá chúng,” ông nói với TechCrunch.
Ông nói rằng vấn đề của trí tuệ nhân tạo tạo ra là, mặc dù nó hoàn toàn có khả năng thực hiện một loạt các nhiệm vụ, nhưng nó không thể làm mọi thứ mà con người có thể, và con người thường đánh giá quá cao khả năng của nó. “Khi một con người nhìn thấy một hệ thống trí tuệ nhân tạo thực hiện một nhiệm vụ, họ ngay lập tức tổng quát nó cho những điều tương tự và đánh giá khả năng của hệ thống trí tuệ nhân tạo; không chỉ hiệu suất trên đó, mà còn khả năng xung quanh đó,” Brooks nói. “Và họ thường rất lạc quan, đó là bởi vì họ sử dụng một mô hình về hiệu suất của một người trên một nhiệm vụ.”
Ông thêm rằng vấn đề là trí tuệ nhân tạo tạo ra không phải con người hoặc giống con người, và không nên cố gắng gán cho nó khả năng của con người. Ông nói rằng mọi người nhìn thấy nó mạnh mẽ đến mức họ thậm chí muốn sử dụng nó cho các ứng dụng không hợp lý.
Brooks đưa ra ví dụ về công ty mới nhất của mình, Robust.ai, một hệ thống robot trong kho hàng, như một ví dụ cho điều này. Gần đây, một người gợi ý với ông rằng sẽ rất tuyệt và hiệu quả khi nói với robot trong kho hàng của ông nơi họ đi bằng cách xây dựng một LLM cho hệ thống của ông. Tuy nhiên, theo ước lượng của ông, đây không phải là một trường hợp sử dụng hợp lý cho trí tuệ nhân tạo tạo ra và thực tế sẽ làm chậm lại mọi thứ. Thay vào đó, việc kết nối robot với luồng dữ liệu đến từ phần mềm quản lý kho hàng đơn giản nhiều hơn.
“Khi bạn có 10,000 đơn hàng vừa đến và bạn phải giao hàng trong hai giờ, bạn phải tối ưu hóa cho điều đó. Ngôn ngữ không giúp ích gì; chỉ làm chậm mọi thứ,” ông nói. “Chúng tôi có xử lý dữ liệu khổng lồ và kỹ thuật tối ưu hóa và lập kế hoạch trí tuệ nhân tạo khổng lồ. Và đó là cách chúng tôi hoàn thành các đơn hàng nhanh chóng.”
Một bài học khác mà Brooks đã học được khi nói đến robot và trí tuệ nhân tạo tạo ra là bạn không thể cố gắng làm quá nhiều. Bạn nên giải quyết một vấn đề có thể giải quyết được mà robot có thể tích hợp một cách dễ dàng.
“Chúng tôi cần tự động hóa ở những nơi mà mọi thứ đã được giữ sạch. Ví dụ của công ty của tôi là chúng tôi đang làm rất tốt trong kho hàng, và kho hàng thực sự khá hạn chế. Ánh sáng không thay đổi trong những tòa nhà lớn đó. Không có vật dụng xung quanh sàn vì những người đẩy xe đẩy sẽ va phải vào đó. Không có túi ni-lông xung quanh bay lượn. Và đại khái không trong lợi ích của những người làm việc ở đó để gian trá robot,” ông nói.
Brooks giải thích rằng cũng về robot và con người làm việc cùng nhau, vì vậy công ty của ông thiết kế những robot này cho mục đích thực tế liên quan đến hoạt động kho hàng, chứ không phải xây dựng một robot trông giống con người. Trong trường hợp này, nó giống như một chiếc xe đẩy mua sắm có cán cầm.
“Vì vậy hình dạng chúng tôi sử dụng không phải là con người đang đi dạo xung quanh - mặc dù tôi đã xây dựng và giao hàng nhiều con người hơn bất kỳ ai khác. Chúng có vẻ như là xe đẩy mua sắm,” ông nói. “Nó có thanh cán cầm, vì vậy nếu có vấn đề với robot, một người có thể nắm lấy thanh cán cầm và làm những gì họ muốn với nó,” ông nói.
Sau những năm tháng đó, Brooks đã học được rằng vấn đề làm cho công nghệ trở nên dễ hiểu và được xây dựng với mục đích. “Tôi luôn cố gắng làm cho công nghệ dễ hiểu cho mọi người, và vì vậy chúng ta có thể triển khai nó tỷ lệ lớn, và luôn xem xét trường hợp kinh doanh; lợi nhuận cũng rất quan trọng.”
Ngay cả với điều đó, Brooks cho biết chúng ta phải chấp nhận rằng luôn sẽ có những trường hợp ngoại lệ khó giải quyết khi đến với trí tuệ nhân tạo tạo ra, có thể mất hàng thập kỷ để giải quyết. “Mà không cẩn thận đóng hộp cách mà một hệ thống trí tuệ nhân tạo được triển khai, luôn có một đuôi dài của các trường hợp đặc biệt mà mất hàng thập kỷ để khám phá và sửa. Mâu thuẫn tất cả các sửa đổi đều hoàn chỉnh bằng chính AI.”
Brooks thêm rằng có niềm tin sai lầm này, chủ yếu nhờ vào định luật Moore, rằng luôn sẽ có sự tăng trưởng mũi tên đối với công nghệ - ý tưởng rằng nếu ChatGPT 4 tốt đến như vậy, hãy tưởng tượng ChatGPT 5, 6 và 7 sẽ như thế nào. Ông nhận thấy điều này là vấn đề sai lầm, rằng công nghệ không luôn tăng một cách mũi tên, bất chất định luật Moore.
Ông sử dụng iPod làm ví dụ. Trong một số lần cải thiện, thực sự dung lượng lưu trữ của iPod đã tăng gấp đôi từ 10 lên đến 160GB. Nếu nó tiếp tục trên con đường đó, ông ước lượng chúng ta sẽ có một iPod với 160TB lưu trữ vào năm 2017, nhưng tất nhiên chúng ta không. Các dòng sản phẩm được bán vào năm 2017 thực tế đi kèm với 256GB hoặc 160GB vì, như ông nói, thực sự không ai cần nhiều hơn thế.
Brooks thừa nhận rằng LLMs có thể hữu ích tại một số điểm với robot dân sự, nơi chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, đặc biệt với dân số già đang tăng và không đủ người để chăm sóc họ. Nhưng ngay cả với điều đó, ông nói, có thể sẽ đến với một loạt thách thức độc đáo riêng của nó.
“Mọi người nói, ‘Oh, các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ khiến robot có thể làm những điều mà họ không thể làm được.’ Đó không phải là vấn đề. Vấn đề là về lý thuyết kiểm soát và tất cả các loại tối ưu hóa toán học cốt lõi khác,” ông nói. Brooks giải thích rằng điều này cuối cùng có thể dẫn đến các robot với giao diện ngôn ngữ hữu ích cho mọi người trong các tình huống chăm sóc. “Điều này không hữu ích trong kho hàng để nói với một robot cụ thể để đi ra ngoài và lấy một thứ đối với một đơn đặt hàng, nhưng nó có thể hữu ích trong việc chăm sóc người già tại nhà để mọi người có thể nói với robot,” ông nói.
