Google đã open source một mô hình AI, SpeciesNet, được thiết kế để xác định các loài động vật bằng cách phân tích hình ảnh từ các bẫy camera.
Các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới sử dụng các bẫy camera - máy ảnh kỹ thuật số kết nối với cảm biến hồng ngoại - để nghiên cứu các quần thể động vật hoang dã. Nhưng trong khi các bẫy này có thể cung cấp thông tin quý giá, chúng tạo ra lượng dữ liệu lớn mà mất từ vài ngày đến vài tuần để lọc qua.
Với mong muốn giúp đỡ, Google đã tung ra Wildlife Insights, một sáng kiến của chương trình từ thiện Google Earth Outreach của công ty, khoảng sáu năm trước. Wildlife Insights cung cấp một nền tảng nơi các nhà nghiên cứu có thể chia sẻ, xác định và phân tích hình ảnh động vật hoang dã trực tuyến, hợp tác để tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu từ camera trap.
Google cho biết rằng SpeciesNet có thể phân loại hình ảnh thành một trong hơn 2.000 nhãn, bao gồm các loài động vật, taxa như 'động vật có vú' hoặc 'Felidae,' và các đối tượng không phải động vật (ví dụ 'xe hơi').
“ Việc phát hành mô hình AI SpeciesNet sẽ cho phép các nhà phát triển công cụ, học giả và các startup liên quan đến đa dạng sinh học mở rộng quá trình giám sát đa dạng sinh học trong các khu vực tự nhiên,” Google viết trong một bài đăng trên blog được xuất bản vào thứ hai.
SpeciesNet có sẵn trên GitHub dưới giấy phép Apache 2.0, có nghĩa là nó có thể được sử dụng thương mại một cách rộng rãi mà không bị hạn chế.
Đáng lưu ý rằng Google không phải là công cụ mã nguồn mở duy nhất để tự động hóa việc phân tích hình ảnh từ camera trap. AI for Good Lab của Microsoft duy trì PyTorch Wildlife, một framework AI cung cấp các mô hình được huấn luyện sẵn được điều chỉnh cho việc phát hiện và phân loại động vật.
