Để đầu tư thông minh vào làn sóng hiện tại của các startup, Matt Hartman tin rằng các nhà đầu tư mạo hiểm cần có một hiểu biết sâu sắc về công nghệ mà các startup đó đang xây dựng. Hartman đã dành chín năm làm đối tác tại Betaworks trước khi bắt đầu một công ty mới, Factorial Capital, nơi ông đã phát triển một cách tiếp cận khác để xác định các startup có những đổi mới công nghệ hứa hẹn nhất. Nguyên tắc của ông: “Để đầu tư vào phần mềm, bạn cần biết phần mềm hoạt động như thế nào.” Đương nhiên, không nhiều nhà đầu tư mạo hiểm bỏ qua công nghệ. Nhưng Hartman nói rằng hầu hết các công ty được xây dựng để đánh giá các thương hiệu tiêu dùng và các doanh nghiệp khác đã đạt được tính phù hợp với thị trường sản phẩm; sự tường minh về công nghệ thường đến ở cuối quá trình làm thương vụ và thường bị giới hạn trong việc tư vấn với các CTO tại các công ty đang có trong danh mục đầu tư của công ty. Mô hình của Factorial dựa vào một mạng lưới các nhà sáng lập kỹ thuật, mỗi người tập trung vào việc chủ động từ nguồn tài trợ của họ từ các mạng lưới và lĩnh vực chuyên môn của họ. Clement Delangue, CEO của startup AI Hugging Face (mà Hartman đã hỗ trợ khi ở Betaworks), đã là đối tác tài nguyên đầu tiên của Factorial. Bây giờ, công ty đang công bố một số đối tác khác: Alex Chung, người đồng sáng lập Giphy, Iqram Magdon-Ismail, người đồng sáng lập Venmo, Julien Chaumond và Thomas Wolf, người đồng sáng lập Hugging Face, Hilary Mason, người đồng sáng lập Fast Forward Labs, và Matt Hackett, người đồng sáng lập Beme. Những người sáng lập đó, Hartman nói, được coi là “địa vị tốt nhất để xác định các nhóm và sản phẩm kỹ thuật thực sự mới mẻ trước khi phù hợp với thị trường sản phẩm.” Magdon-Ismail thêm rằng anh ấy “hào hứng với việc hỗ trợ những nhà sáng lập xuất sắc như Substrate [và] Modal thông qua đối tác này.” “Những người sáng lập thích làm việc với những người sáng lập, và Factorial cho phép điều đó,” ông nói. Hartman không phải là nhà đầu tư duy nhất đang kỳ vọng rằng những người sáng lập tích cực sẽ trở thành nhà đầu tư tốt hơn so với những nhà đầu tư toàn thời gian. TechCrunch gần đây đã viết về Powerset, một chương trình đầu tư cung cấp một nhóm nhỏ các nhà sáng lập với 1 triệu đô la để đầu tư vào các startup. Trong trường hợp của các đối tác nguồn tài nguyên của Factorial, Hartman nói rằng họ có thể viết các khoản tiền riêng lẻ, và họ thường đầu tư tiền của họ cùng với công ty. Nhưng khi họ mang các thỏa thuận đến Factorial, họ có thể đầu tư số tiền lớn hơn (công ty thường đầu tư 500.000 đô la) và sau đó nhận nửa phần lợi nhuận phụ từ các thỏa thuận đó. Hartman vẫn chưa tiết lộ kích thước quỹ đầu tư đầu tiên của mình, nhưng anh ta định mục tiêu 30 đầu tư vào startup. (Không có hạn ngạch cho các đối tác nguồn tài nguyên cá nhân.) Anh thêm rằng mô hình Factorial đã cho phép anh ta vượt xa các công ty lớn hơn bằng cách đầu tư sớm vào các startup AI hứa hẹn. Danh mục đầu tư của Factorial bao gồm Substrate và Modal đã nói ở trên, cũng như Factory AI, Pika, Modal, Patronus, Nomic, Flower, và Adaptive ML. Factorial Capital mang đến một cách tiếp cận mới trong việc tìm kiếm các startup có lợi thế về công nghệ
Để đầu tư thông minh vào làn sóng hiện tại của các startup, Matt Hartman tin rằng các nhà đầu tư mạo hiểm cần có một hiểu biết sâu sắc về công nghệ mà các startup đó đang xây dựng. Hartman đã dành chín năm làm đối tác tại Betaworks trước khi bắt đầu một công ty mới, Factorial Capital, nơi ông đã phát triển một cách tiếp cận khác để xác định các startup có những đổi mới công nghệ hứa hẹn nhất. Nguyên tắc của ông: “Để đầu tư vào phần mềm, bạn cần biết phần mềm hoạt động như thế nào.” Đương nhiên, không nhiều nhà đầu tư mạo hiểm bỏ qua công nghệ. Nhưng Hartman nói rằng hầu hết các công ty được xây dựng để đánh giá các thương hiệu tiêu dùng và các doanh nghiệp khác đã đạt được tính phù hợp với thị trường sản phẩm; sự tường minh về công nghệ thường đến ở cuối quá trình làm thương vụ và thường bị giới hạn trong việc tư vấn với các CTO tại các công ty đang có trong danh mục đầu tư của công ty. Mô hình của Factorial dựa vào một mạng lưới các nhà sáng lập kỹ thuật, mỗi người tập trung vào việc chủ động từ nguồn tài trợ của họ từ các mạng lưới và lĩnh vực chuyên môn của họ. Clement Delangue, CEO của startup AI Hugging Face (mà Hartman đã hỗ trợ khi ở Betaworks), đã là đối tác tài nguyên đầu tiên của Factorial. Bây giờ, công ty đang công bố một số đối tác khác: Alex Chung, người đồng sáng lập Giphy, Iqram Magdon-Ismail, người đồng sáng lập Venmo, Julien Chaumond và Thomas Wolf, người đồng sáng lập Hugging Face, Hilary Mason, người đồng sáng lập Fast Forward Labs, và Matt Hackett, người đồng sáng lập Beme. Những người sáng lập đó, Hartman nói, được coi là “địa vị tốt nhất để xác định các nhóm và sản phẩm kỹ thuật thực sự mới mẻ trước khi phù hợp với thị trường sản phẩm.” Magdon-Ismail thêm rằng anh ấy “hào hứng với việc hỗ trợ những nhà sáng lập xuất sắc như Substrate [và] Modal thông qua đối tác này.” “Những người sáng lập thích làm việc với những người sáng lập, và Factorial cho phép điều đó,” ông nói. Hartman không phải là nhà đầu tư duy nhất đang kỳ vọng rằng những người sáng lập tích cực sẽ trở thành nhà đầu tư tốt hơn so với những nhà đầu tư toàn thời gian. TechCrunch gần đây đã viết về Powerset, một chương trình đầu tư cung cấp một nhóm nhỏ các nhà sáng lập với 1 triệu đô la để đầu tư vào các startup. Trong trường hợp của các đối tác nguồn tài nguyên của Factorial, Hartman nói rằng họ có thể viết các khoản tiền riêng lẻ, và họ thường đầu tư tiền của họ cùng với công ty. Nhưng khi họ mang các thỏa thuận đến Factorial, họ có thể đầu tư số tiền lớn hơn (công ty thường đầu tư 500.000 đô la) và sau đó nhận nửa phần lợi nhuận phụ từ các thỏa thuận đó. Hartman vẫn chưa tiết lộ kích thước quỹ đầu tư đầu tiên của mình, nhưng anh ta định mục tiêu 30 đầu tư vào startup. (Không có hạn ngạch cho các đối tác nguồn tài nguyên cá nhân.) Anh thêm rằng mô hình Factorial đã cho phép anh ta vượt xa các công ty lớn hơn bằng cách đầu tư sớm vào các startup AI hứa hẹn. Danh mục đầu tư của Factorial bao gồm Substrate và Modal đã nói ở trên, cũng như Factory AI, Pika, Modal, Patronus, Nomic, Flower, và Adaptive ML. 
